アイジェント・レコメンダー
掲載5社で唯一の成果報酬型。導入初期の最適化コストはシルバーエッグが負担し、閲覧経路を反映する接客型レコメンドを行う

サービス概要
アイジェント・レコメンダーは、シルバーエッグ・テクノロジー株式会社が提供する高精度なリアルタイムレコメンドサービスです。同社は1998年8月26日設立、資本金287百万円(2025年12月31日時点)で、大阪府吹田市江坂町に本社(東京オフィスは千代田区永田町)を置き、東証グロース市場に上場しています。
複数の機械学習技術を組み合わせ、顧客の行動をリアルタイムに解析・自動学習してレコメンドに反映します。バッチ処理で夜間に更新するのではなく、その場の行動が次の表示に反映される仕組みです。
特徴的なのが「パスディペンデンシー」機能です。過去の閲覧経路を見ることで、店頭での接客のように個別ユーザーの嗜好に合った商品をレコメンドします。同じ商品ページを見ていても、そこに至るまでにどのページを辿ったかで提示する商品を変えられます。ランキング表示・閲覧履歴表示・接客ツール連携などのオプション機能も備えます。
料金体系は2種類です。「成果報酬型」は導入側とリスク・リワードをシェアし、導入初期の最適化コストはシルバーエッグが負担するインセンティブ制で、掲載5社で成果報酬という選択肢を持つのは同社だけです。もう1つの「リクエスト従量型」はAPIへのリクエスト数に応じて月額費用が発生します。具体的な金額は公式には非公開(要問い合わせ)です。
主なポイント
成果報酬型では導入側とリスク・リワードをシェアし、導入初期の最適化コストはシルバーエッグ・テクノロジーが負担します。掲載5社でこの選択肢を持つのは同社だけです。レコメンドは導入前に効果を見積もりにくい領域のため、固定費を先に払う代わりに成果に連動させるという選択肢があること自体に意味があります。
成果報酬型では導入初期の最適化コストをシルバーエッグが負担します。レコメンドは設置してすぐ精度が出るわけではなく、データを貯めながらロジックを調整する期間が必要です。この立ち上げ期の費用を提供側が持つ構造は、導入を決める側のリスクを下げます。無料トライアルの公式明記はありませんが、初期の持ち出しは抑えられます。
「パスディペンデンシー」機能により、過去の閲覧経路を見て個別ユーザーの嗜好に合った商品をレコメンドします。同じ商品ページを見ていても、そこに至るまでにどのページを辿ったかで提示する商品が変わります。店頭での接客のように、その人がどう歩いてきたかを踏まえた提示ができる点が、単純な関連商品表示との違いです。
複数の機械学習技術を組み合わせ、顧客の行動をリアルタイムに解析・自動学習してレコメンドに反映します。バッチ処理で夜間に更新する方式では、その日の行動が翌日まで反映されません。セール期間中や新商品の投入直後など、短時間で嗜好が動く場面ではこの差が出ます。
成果報酬型のほかに、APIへのリクエスト数に応じて月額費用が発生するリクエスト従量型を選べます。売上に連動させたくない場合や、レコメンド経由の売上を切り分けにくいサイトではこちらが現実的です。掲載5社ではNaviPlusレコメンドもアクセス数連動の従量課金で、考え方は近くなります。
成果報酬型・リクエスト従量型とも具体的な金額は公式には非公開で、要問い合わせです。第三者比較サイトでは成果報酬型が月額基本料12万円+レコメンド経由売上の5%、小規模プラン月額5万円〜といった参考値も見られますが、公式公開値ではないため公式未確認の参考値として扱ってください。掲載5社の料金公開率は60%(3/5)で、同社は非公開の2社に含まれます。
シルバーエッグ・テクノロジーは1998年8月26日設立、資本金287百万円(2025年12月31日時点)で、東証グロース市場に上場しています。AI技術をベースにしたデジタルマーケティングサービスの開発・提供を事業としており、レコメンドに特化して長く事業を続けてきた会社です。ランキング表示・閲覧履歴表示・接客ツール連携などのオプション機能も備えます。
料金プラン
| プラン | 月額(月払い) | 月額(年払い換算) | 備考 |
|---|---|---|---|
| 成果報酬型 | — | — | 導入側とリスク・リワードをシェア。導入初期の最適化コストはシルバーエッグ負担。金額非公開(第三者参考値:月12万円+売上5%) |
| リクエスト従量型 | — | — | APIへのリクエスト数に応じて月額費用が発生。金額非公開 |
※税区分は公式に明記なし・1契約あたりの月額定額(特記なき場合)。「—」は非公開または該当なし。
主な機能・特徴
会社概要
| 会社名 | シルバーエッグ・テクノロジー株式会社 |
|---|---|
| 代表者 | 代表取締役社長 岩田 進(現行会社概要。創業者はトーマス・アクイナス・フォーリー) |
| 設立 | 1998年8月26日 |
| 資本金 | 287百万円(2025年12月31日時点) |
| 上場 | 東証グロース上場廃止(2026年3月23日)。イルグルム株式会社(東証グロース3690)のTOB成立により完全子会社化(買付価格770円・2026年1月成立、旧証券コード3961) |
| 本社所在地 | 大阪府吹田市江坂町1-23-43 ファサード江坂ビル10F(東京オフィス:千代田区永田町) |
| 事業内容 | AI(人工知能)技術をベースにしたデジタルマーケティングサービス(レコメンド等)の開発・提供 |
基本情報
| 公式サイト | https://www.silveregg.co.jp/service/recommender.html |
|---|---|
| 提供形態 | クラウド(SaaS・リアルタイムレコメンドAPI) |
| 最安料金プラン | 要問い合わせ(要問い合わせ) |
| 課金単位 | 1契約あたり定額 サイト(企業)単位の月額と推定されるが金額は公式非公開。成果報酬(レコメンド経由売上への課金)またはAPIリクエスト従量。 |
| 初期費用 | 要問い合わせ |
| 無料プラン | なし |
| 無料トライアル | なし |
| 料金体系 | 成果報酬型/リクエスト従量型(金額非公開) |
| 想定規模 | 中〜大規模EC |