UMWELT（ウムベルト）

「日付、品番・店名、数量のデータがあれば、品番ごと・日/週/月ごとの需要予測が可能」としています。需要予測は始めるためのデータ要件が分からず検討が止まりがちな領域ですが、必要な列が具体的に示されていることで、自社のデータで始められるかを事前に判断できます。CSV・Excel・Google Sheets・Dropboxのデータをそのまま利用できます。

需要予測と連携した安全在庫計算、生産計画や人員配置の組み合わせ最適化まで扱えます。予測値を出しても在庫や生産の判断に落とすところで止まってしまう例は多く、同じ仕組みで出口まで扱えることが導入効果を左右します。掲載5社の中でも、予測から人員配置まで対象範囲が広い製品です。

料金は利用ユーザー数や利用量に関わらず固定の「完全固定プラン（定額制）」です。使うほど費用が増える従量制と違い、社内で使う人や試す回数を絞る必要がありません。予測は試行錯誤しながら精度を上げていく性質があるため、回数を気にせず回せることは実務上の利点になります。具体的な金額は公式非公開です。

最低利用期間は3カ月です。掲載5社に無料トライアルはPrediction Oneの1社しかなく、UMWELTも無料トライアルの明記はありませんが、3カ月という期間は年単位の契約が前提の製品と比べれば判断が軽くなります。カスタマーサクセスによる伴走支援（データ処理・アルゴリズム組合せ・精度検証）が付くため、この期間で精度を確かめる進め方が取れます。

プログラミングなしで機械学習を開始できるノーコードAIクラウドです。需要予測は本来データサイエンスの知識を要する領域で、専門人材を採用できない企業では検討自体が進みません。現場の担当者が直接扱える設計であることが、属人化を排除するというコンセプトの前提になっています。

Tableau・Power BI等のBIツール連携や、API連携による基幹システム連携に対応します。予測結果を既存のダッシュボードに載せられるため、経営会議や現場の定例で見ている画面を変えずに済みます。基幹システムと双方向でつなげば、実績データの取り込みと予測結果の書き戻しを自動化できます。

調味料・製菓・水産練製品メーカー、小売、物流、飲食、海上運送、旅行業など多様な業種で導入事例を公開しています（フンドーキン醤油・キング醸造・春日井製菓・ヤマサちくわ・アルペン等）。業種を限定しない汎用の設計でありながら、実際の導入先が具体的に示されている点は、自社に近い事例があるかを確かめる材料になります。