需要予測システム比較5選｜予測した数字を何につなぐかで選ぶ

需要予測システムとは、販売実績や天候・カレンダーなどのデータをもとに、商品ごとの将来の需要をAIや統計モデルで算出するシステムです。

ただし予測値そのものが目的ではありません。発注・在庫・生産計画といった実務の判断につないで初めて効果が出ます。予測の精度が上がっても、その数字を見て担当者が「でも今回は多めに」と経験で決めてしまえば、結局は何も変わりません。

小売なら発注量、製造なら生産計画と安全在庫、外食なら仕入れとシフト。予測を何に変換するかが、製品ごとの設計思想の差になって表れています。

当メディアの調査では、「需要予測」という検索キーワードの指数は直近25か月で42〜66の範囲を推移し、平均は54.0でした。最高は2024年9月の66、最低は2026年3月の42で、先頭57に対し末尾50と緩やかに下げています。3〜4月に落ち込み5〜6月にかけて戻す動きが2年続いており（2025年は46・44から54・56へ、2026年は42・47から58・64へ）、年度末の繁忙が過ぎた時期に計画の見直しが動く傾向が読み取れます。

1. 予測した数字を何につなぐかで選ぶ

冒頭の表を、それぞれの設計思想として見直します。

sinops-CLOUDは需要予測型の自動発注に特化しています。予測値を見て担当者が発注量を決める運用では、結局は経験と勘に戻ってしまう。発注そのものを自動化するところまで含めているのが、1987年から需要予測・自動発注の専業ベンダーとして事業を続けてきた同社の考え方です。さらにAI値引（値引率算出）まで扱います。

UMWELTは需要予測と連携した安全在庫計算、さらに生産計画や人員配置の組み合わせ最適化まで広げます。予測値を出しても在庫や生産の判断に落とすところで止まってしまう例は多く、そこまで同じ仕組みで扱えることに意味があります。

Deep Predictorは在庫・リードタイムを考慮した最適発注量の自動算出を後処理オプションで持ちます。需要予測の数字がそのまま発注量になるわけではなく、現在の在庫と調達日数を織り込む必要があるためです。

FOREMASTは需要予測（DP）・在庫補充計画（RP）・需給計画調整（PB）をモジュールで組み合わせられます。

Prediction Oneだけは出口が異なります。予測に加えて要因分析（予測に効く要因の可視化）ができますが、発注や在庫の自動化は行いません。何が需要を動かしているかが分かれば、予測に頼るだけでなく打ち手を考えられます。

2. 自社にあるデータで予測が成り立つかを確かめる

予測の精度は元データの質と量で決まります。

需要予測は始めるためのデータ要件が分からず検討が止まりがちな領域です。UMWELTのように必要な列が具体的に示されていれば、自社のデータで始められるかを事前に判断できます。

外部データの扱いも分かれます。需要は自社の販売実績だけでは説明できない部分が大きく、天候や祝日、商圏人口といった外部要因が効いてきます。これらを自社で集めて整形する作業は負担が大きいため、Deep Predictorのように製品側が自動で取り込む構成には実務上の価値があります。

3. 業種と対象範囲が合っているかを見る

sinops-CLOUDが対象とする生鮮・日配・惣菜は、日持ちしない、需要の振れが大きい、値引きが日常的といった特性があり、汎用の予測ツールでは扱いきれない領域です。AI値引や賞味期限管理が備わっているのはこのためです。

UMWELTは導入事例を具体的に公開しており、フンドーキン醤油・キング醸造・春日井製菓・ヤマサちくわ・アルペン等が挙げられています。自社に近い事例があるかを確かめる材料になります。

4. 課金の形と最低利用期間を確認する

料金公開率は20%（1/5）ですが、課金の考え方は各社が公開しています。

UMWELTの完全固定プランは、使うほど費用が増える従量制と違い、社内で使う人や試す回数を絞る必要がありません。予測は試行錯誤しながら精度を上げていく性質があるため、回数を気にせず回せることは実務上の利点になります。

Prediction Oneの個人プランは年217,800円（税込）で、月あたりに直すと18,150円（税込）、税抜では年198,000円・月16,500円です。クラウド版・デスクトップ版とも同額で、法人プラン（5ライセンス・充実したサポート付き）の金額は非公開です。

5. 無料トライアルは1社。PoCで検証する前提を持つ

掲載5社で無料トライアルがあるのはPrediction Oneの1社（20%）だけです。

予測は自社データを入れてみないと精度が分かりません。検証をどう組むかを商談の早い段階で決めてください。sinops-CLOUDの1店舗・1機能からのスモールスタート、UMWELTの3カ月という最低利用期間も、実質的には検証の手段として使えます。

型1｜自動発注型（sinops-CLOUD）

予測から発注の実行までを担う型です。客数予測、商品ごとの需要予測、需要予測型の自動発注、AI値引（値引率算出）、賞味期限管理までを一続きで扱います。基本機能は「リアルタイム在庫」で、発注の自動化には今どれだけ在庫があるかが正確に分かっていることが前提になるという順序で組まれています。1機能・1カテゴリ・1店舗から始められます。

型2｜計画最適化型（UMWELT／Deep Predictor／FOREMAST）

予測を計画の数字に変換する型です。UMWELTは安全在庫計算と生産計画・人員配置の最適化、Deep Predictorは在庫・リードタイムを考慮した最適発注量の自動算出、FOREMASTは在庫補充計画（RP）と需給計画調整（PB）を扱います。UMWELTは定額制（最低3カ月）、Deep Predictorは初期費用＋月額＋オプション、FOREMASTはオンプレミス中心の準受託型と、導入の形は大きく異なります。

型3｜汎用予測分析型（Prediction One）

人が判断する材料を出す型です。需要・来客数だけでなく成約可否や離反予測にも使え、予測に加えて要因分析ができます。発注や在庫の自動化は行わない代わりに、営業やマーケティングを含む複数の部門で同じツールを使えます。14日間の無料体験版があり、まず自社のデータで予測が成り立つかを確かめる用途に向きます。

当メディアの調査で分かったことを整理します。

料金公開率20%は、当メディアが扱ってきたカテゴリの中でも低い水準です。しかも唯一金額が出ているPrediction Oneは需要予測の専用製品ではなく汎用の予測分析ツールなので、「需要予測システムの相場」は事実上公開されていないと言えます。

理由は課金の形にあります。UMWELTは定額制、sinops-CLOUDは店舗・機能・カテゴリ単位、Deep Predictorは初期費用＋月額＋オプション、FOREMASTは準受託型の構築と、そもそも単一の価格表を出せる構造になっていません。

企業規模別の年間コストは、金額を公開している1社のみで算出できます。

従業員数に連動しない年間ライセンス制のため、10名でも100名でも金額は変わりません（1人1アカウント／デスクトップ版は1台のPC）。

無料プランは掲載5社とも提供がないため、表からは省いています。

需要予測システムの料金相場はいくらですか？

掲載5社の料金公開率は20%（1/5）で、当メディアが扱ってきたカテゴリの中でも低い水準です。金額が公開されているのはPrediction Oneのみで、個人プランがクラウド版・デスクトップ版とも年間ライセンス217,800円（税込）です。月あたりに直すと18,150円（税込）、税抜では年198,000円・月16,500円になります。ただしPrediction Oneは需要予測の専用製品ではなく汎用の予測分析ツールです。UMWELT・sinops-CLOUD・Deep Predictor・FOREMASTはいずれも金額非公開で、課金の形も定額制・店舗機能単位・初期費用＋月額・準受託型と分かれます。

予測した数字はどう使うのですか？

製品によって出口が違います。sinops-CLOUDは需要予測型の自動発注に特化し、客数予測から商品ごとの需要予測、自動発注、AI値引（値引率算出）、賞味期限管理までを扱います。UMWELTは需要予測と連携した安全在庫計算、生産計画や人員配置の組み合わせ最適化まで広げます。Deep Predictorは在庫・リードタイムを考慮した最適発注量の自動算出を後処理オプションで提供します。FOREMASTは需要予測（DP）、在庫補充計画（RP）、需給計画調整（PB）をモジュールで組み合わせられます。Prediction Oneは予測と要因分析までで、発注や在庫の自動化は行いません。

どんなデータがあれば始められますか？

UMWELTは「日付、品番・店名、数量のデータがあれば、品番ごと・日/週/月ごとの需要予測が可能」としており、CSV・Excel・Google Sheets・Dropboxのデータをそのまま利用できます。sinops-CLOUDは販売実績・販売価格・天候などのデータをAIで分析します。Deep Predictorは気象・カレンダー・人口統計などの外部データを自動で取得・統合するため、自社データだけでは説明できない変動を補えます。FOREMASTは指数平滑法・Winters法・ARIMAなど複数の数理予測モデルを備え、特許取得済みのAIモデル自動選択によるアンサンブル予測を行います。手元のデータの列と期間を確認してから相談してください。

無料トライアルはありますか？

掲載5社のうち無料トライアルがあるのはPrediction Oneの1社（20%）です。クラウド版に機能制限付きの無料体験版が用意されており、利用開始から14日間使えます（有料版へ自動移行はしません）。デスクトップ版はライセンス購入が必要です。UMWELTとDeep Predictorは無料トライアルの明記がなくPoCや資料ダウンロード・問い合わせでの検討、sinops-CLOUDは無料の導入相談と1店舗・1機能からのスモールスタート、FOREMASTは要件ヒアリングからの導入となります。

小さく始めることはできますか？

sinops-CLOUDは1機能・1カテゴリ・1店舗から利用開始でき、初期費用を抑えたスモールスタートができます。全店舗・全カテゴリに一斉展開せず、効果が出やすい売場から試して広げる進め方が取れます。Prediction Oneはクラウド版スタンダードが週1程度の利用・中規模データ・PoC向けとされ、データ容量10GB・学習計算時間100時間/月の枠が示されています。UMWELTは最低利用期間3カ月の定額制のため、3カ月単位で判断する形になります。Deep PredictorとFOREMASTは個社の要件に応じた見積りで、PoCや要件ヒアリングからの開始となります。

どの業種向けですか？

sinops-CLOUDは小売・流通業向けで、食品スーパーやドラッグストアの生鮮・日配・グロサリー・惣菜カテゴリに強く、食品製造業向けには別製品のsinops-CLOUD Mを提供します。FOREMASTは食品・化粧品製造、卸・流通、外食、一般製造など幅広い業種で導入され、mcframe等の生産管理システムとの連携ソリューションも提供します。UMWELTは調味料・製菓・水産練製品メーカーや小売、物流、飲食など多様な業種で導入事例を公開しています。Prediction OneとDeep Predictorは業種を限定しない汎用の予測分析ツールです。

需要予測システムは、料金公開率20%（1/5）とこれまで扱ってきたカテゴリの中でも金額が出ていない分野でした。しかも唯一金額が出ているPrediction Oneは需要予測の専用製品ではありません。金額での比較が成立しない以上、選定は予測の出口から入るのが現実的です。

判断の順序は次のとおりです。

1. 予測した数字を何につなぐか決める：発注の自動化か、在庫・生産計画か、人が判断する材料か
2. 手元のデータを確認する：日付・品番・数量が揃っているか、外部データは自社で用意するか製品側が持ってくるか
3. 業種と対象範囲を合わせる：生鮮・惣菜のような特性の強い領域は専用の製品でないと扱えない

小売の発注を自動化するならsinops-CLOUD、予測から安全在庫・生産計画・人員配置まで広げるならUMWELT、外部データを自動で取り込んで最適発注量まで出したいならDeep Predictor、複数の統計モデルとアンサンブル予測で精度を追い基幹システムと密に連携するならFOREMAST、まず自社データで予測が成り立つか試すならPrediction One、というのが基本の割り振りです。