sinops-CLOUD（シノプスクラウド）

予測値を出すだけでなく、需要予測に基づく自動発注までを担います。予測値を見て担当者が発注量を決める運用では、結局は経験と勘に戻ってしまいます。発注そのものを自動化するところまで含めていることが、掲載5社の中での位置づけを分けています。客数予測と商品ごとの需要予測を組み合わせて発注量を算出します。

必要な機能を1機能・1カテゴリ・1店舗から利用開始できます。全店舗・全カテゴリに一斉展開せず、効果が出やすい売場から試して広げる進め方が取れるため、初期費用を抑えられます。需要予測は現場の運用が変わるかどうかで成否が決まるため、小さく始めて成功例をつくれることには実務上の意味があります。

AI値引（値引率算出）に対応します。生鮮や惣菜は売れ残りを値引きで捌く運用が日常的で、値引きのタイミングと率が粗利を大きく左右します。担当者の判断に委ねられていた部分を数字で出せることは、廃棄ロスと値引きロスの両方を抑える手立てになります。賞味期限管理にも対応します。

販売実績・販売価格・天候などのデータをAIで分析します。小売の需要は天候の影響を強く受け、とくに生鮮や日配では前日の天気予報で発注量を変える必要があります。価格の変動も需要に直結するため、実績だけでなく価格と天候を織り込むことが予測精度の前提になります。

食品スーパー・ドラッグストアなどの生鮮・日配・グロサリー・惣菜カテゴリに強みを持ちます。これらは日持ちしない、需要の振れが大きい、値引きが日常的といった特性があり、汎用の予測ツールでは扱いきれない領域です。食品製造業向けには別製品の「sinops-CLOUD M」を用意しています。

サービスは基本機能の「リアルタイム在庫」を中心に、需要予測・自動発注・店舗オペレーション改善に関する機能を展開します。発注の自動化には、今どれだけ在庫があるかが正確に分かっていることが前提になります。在庫を基本機能に据えている構成は、自動発注を成立させる順序として理にかなっています。

1987年10月設立、資本金4億2,918万674円（2025年12月時点）、従業員110名（同）で、東京証券取引所グロース市場に上場しています（証券コード4428）。需要予測・自動発注の専業ベンダーとしてsinopsシリーズを展開し、物流診断・改善や棚割コンサルテーションも手がけます。導入相談は無料ですが、具体的な料金・初期費用は公式非公開です。