AimeMasking

公式に「他社にエンコードされたデータを送り、自社でデコード可能」と記載されています。掲載5サービスの中で、マスキング後に元へ戻せることを明示しているのは本サービスです。外部にデータを渡したあと、返ってきた結果を元のデータと突合する必要がある場合に使えます。

ネットワーク接続が不要で、完全にローカルで実行できます。機密データを外部へ送らずに匿名化できるため、AI業者に機密データを渡さなくても業者が機械学習モデルを作成できる、という使い方が想定されています。クラウドに上げられないデータを扱う場合の選択肢になります。

単純に「＊＊＊＊＊」へ置き換えるのではなく、「田中さん」を「鈴木さん」に一括で置き換えます。同じ人物は同じ別名に統一されるため、データの統計的な意味と自然言語処理上の意味が保たれます。AI・機械学習用のデータを作る用途で効きます。

Doc・Excel・TXT・データベースに対応し、フォルダ全体を一括でマスキングできます。ファイルを1つずつ処理する必要がないため、過去資料をまとめて安全な状態に加工する場面で使えます。日本語と英語の両方に対応します。

CRF、LSTM、CNN、言語モデル、正規表現といった技術で固有表現・固有名詞を認識し、形態素解析と同等意味名詞置き換えで自然な変換を行います。辞書登録・処理により、希望する出力を正確に得られるよう調整できます。

ファイルフォーマット保持の技術により、マスキング後もフォントや文字の色が保たれます。Word・Excelなどの文書をそのままの見た目で扱えるため、加工後の資料をそのまま共有や検証に回せます。

公式サイトに料金の掲示はなく、要問い合わせです。掲載5サービスはいずれも料金を公開していないため、この点は共通です。ローカル実行型のため、処理する端末の環境も含めて相談することになります。