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自動マスキング

自動マスキング(データマスキング)とは、氏名や住所、クレジットカード番号などの個人情報・機密情報を、形式を保ったまま別の値へ置き換えて秘匿化するツールです。本番データをそのまま使えないテスト環境や分析、外部への提供、生成AIへの入力といった場面で、データの使い勝手を保ちながら漏えいのリスクを下げます。

掲載 5 サービス料金公開率 0 %最終更新 2026.07

自動マスキングとは

掲載5社の料金公開率は0%です。1社も金額を公開しておらず、いずれも環境・データ規模・構成に応じた個社見積りになります。無料トライアルを公式に明示している社も0社でした。金額でも試用でも比べられないカテゴリです。

そこで判断の軸になるのが、元に戻せるかどうかです。DataMasqueは「データマスキングは、匿名化する前のデータに戻すことが出来ません」と暗号化との違いを公式に明示しています。一方AimeMaskingはデコードが可能で、他社にエンコードしたデータを送り自社で復元できると記載しています。PK Maskingは静的マスキングが不可逆である一方、安全な分析の用途ではオリジナルの値を復号して許可されたユーザーにのみ表示できます。同じ「マスキング」でも、戻せる設計と戻せない設計があります。

もう1つの軸が日本語への対応です。PK Maskingは公式製品ページに「現時点では、PK Masking は英数字のみ対応しています」と明記されています。対してInsight Maskingは日本語に最適化した自社開発のAIエンジンを搭載し、マイナンバー・運転免許番号・パスポート番号・銀行口座番号といった日本固有の項目まで検出します。AimeMaskingは日本語と英語、ユーザーローカルは自然言語処理AIで日本語の文章を扱います。

3つめは何をマスキングするかです。データベースやCSVなど表形式のデータか、PDFやOffice文書か、コールログのようなフリーテキストかで、選べる製品が変わります。自社のデータの形と、戻す必要があるかどうかを先に決めてください。

自動マスキングの検索需要トレンド

→ 横ばい検索インタレストの推移(Googleトレンド・0〜100の相対指数・月平均)
2024.07平均 65(点線)2026.07

「マスキング」の検索需要は25か月で58〜72の範囲に収まり、平均は65.2でした。起点の62に対して直近の2026年7月は58で、大きな増減のない需要が続いています。なお本カテゴリの実務語である「データマスキング」「自動マスキング」は検索数が閾値を下回って0の週が9割を超えるため、上位語の「マスキング」で取得しています。(出典:Googleトレンド/キーワード「マスキング」)

自動マスキングの選び方の要点

1
元に戻せる必要があるかを先に決める

DataMasqueはマスキングが不可逆で、匿名化する前のデータには戻せないと公式に明示しています。AimeMaskingはデコードが可能で、他社にエンコードしたデータを送り自社で復元できます。PK Maskingは静的マスキングが不可逆な一方、安全な分析では1つまたは複数の機密列をマスキングまたは暗号化したうえで、オリジナルの値を復号して許可されたユーザーにのみ表示できます。外部提供やテストデータなら不可逆で足り、後から突合する必要があるなら可逆が要ります。

2
日本語データを扱えるかを確認する

PK Maskingは公式製品ページに「現時点では、PK Masking は英数字のみ対応しています」と明記されています。Insight Maskingは日本語に最適化した自社開発AIエンジンでひらがな・カタカナ・漢字に対応し、マイナンバー・運転免許番号・パスポート番号・銀行口座番号など日本固有の項目も検出します。AimeMaskingは日本語・英語に対応し、ユーザーローカルは自然言語処理AIで文章中の個人情報を検知します。

3
マスキングする対象データの形を揃える

Insight Maskingはテストデータ(DB・Dump・CSV・Parquet)、墨消し(PDF等の文書)、フリーテキスト(文章データ)の3エディションに分かれます。DataMasqueとPK Maskingはデータベースなど構造化データが中心で、ユーザーローカルは電子文書とフリーテキスト、AimeMaskingはDoc・Excel・TXT・データベースに対応します。自社でマスキングしたいものがDBなのか文書なのかで候補が変わります。

4
データの整合性をどこまで保てるかを見る

マスキング後もデータが使えるかは、整合性の維持にかかっています。Insight Maskingは文字種・文字長を維持し、複数テーブル間の参照整合性とID等のユニーク性を保ちます。DataMasqueは異なるデータベースエンジンで動くテーブル間でも同じ値を同じマスク値に置き換えます。AimeMaskingは同等カテゴリの名詞へ一括置換し(「田中さん」を「鈴木さん」に)、データの統計的な意味を保ちます。単に伏せ字にする方式では、テストも分析もできません。

5
どこで動かすかを決める

実行環境の前提が分かれます。AimeMaskingはネットワーク接続が不要で完全にローカル実行でき、機密データをAI業者に送らずに済みます。Insight Maskingは仮想アプライアンスとして提供され、VMware ESXi/AWS EC2/Azure VMに対応します。DataMasqueはコンテナベースでオンプレミスとクラウドの両方に対応し、ユーザーローカルはクラウド版とオンプレミス版(外部と通信しない)を選べます。

自動マスキングの比較一覧(全5サービス)

並び替え
1
Insight Maskingのロゴ

Insight Masking

要問い合わせ

日本語に最適化した高性能AIエンジンで、データベース・ファイル・非構造化テキスト内の個人情報を自動検出し匿名化する国産データマスキングソフト。テストデータ・墨消し(PDF)・フリーテキストの3エディションを持ち、並列処理で大量データを高速にマスキングする。

2
個人情報マスキングAIツール(ユーザーローカル)のロゴ

電子文書やテキスト内の個人情報を自然言語処理AIが自動検知して匿名化(マスキング)するツール。生成AI利用時やコールセンター履歴の分析、外部委託データの安全加工などに使える。ブラウザ操作とWebAPI連携の両対応で、クラウド版とオンプレミス版を提供する。

セキュリティ認証
3
AimeMaskingのロゴ

AimeMasking

要問い合わせ

AI・機械学習向けのデータ匿名化に用いるマスキングツール。人名・組織名・電話番号・メールアドレス等を、同等カテゴリの名詞へ置換して統計的・自然言語処理上の意味を保ったまま匿名化する。Word・Excel・TXT・データベースに対応し、ネットワーク接続不要のローカル実行型。

4
DataMasqueのロゴ

DataMasque

要問い合わせ

GDPR・HIPAA・PCI-DSS・ISO27001など国際的なデータコンプライアンス基準に準拠したニュージーランド発のデータマスキングツール。テーブルのリレーションや一意キーを保持したままマスキングでき、YAMLベースのルールで匿名化・合成データ生成を行う。日本語にも対応し、日本総代理店はコードコンプリート。

セキュリティ認証
5
PK Masking(PKWARE)のロゴ

PK Masking(PKWARE)

要問い合わせ

米PKWAREのデータ保護基盤『PK Protect』上で動作するデータマスキングツール。仮名化・匿名化で個人識別情報を置換し、静的・動的の両マスキングに対応。Hadoop・Teradata・Snowflakeなど分析基盤向けに、データストア全体で一貫したマスキングを行う。日本ではエクセルソフトが販売。

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掲載は無料掲載と有料掲載の2つです。無料掲載は1カテゴリまでで、相互リンクのご協力が必要。 有料掲載は月額20,000円(税抜)で相互リンクが不要になり、この一覧とおすすめ比較記事の最上部に固定して掲載します。 「料金改定を反映してほしい」といった訂正のご相談も同じ窓口で、こちらは費用はかかりません。

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自動マスキングのよくある質問

自動マスキングツールの料金はどのくらいですか?
掲載5社は1社も金額を公開しておらず、料金公開率は0%です。いずれも環境・データ規模・エディションや構成に応じた個社見積りとなります。無料トライアルを公式に明示している社も0社のため、金額の目安を知るには各社への問い合わせが必要です。判断は金額ではなく、対象データの形と機能で行うことになります。
マスキングしたデータは元に戻せますか?
製品によって違います。DataMasqueは「データマスキングは、匿名化する前のデータに戻すことが出来ません」と公式に明示しており不可逆です。AimeMaskingはデコードが可能で、他社にエンコードしたデータを送り自社で復元できると記載しています。PK Maskingは静的マスキングが不可逆である一方、安全な分析ではオリジナルの値を復号して許可されたユーザーにのみ表示できます。
日本語の個人情報に対応していますか?
PK Maskingは公式製品ページに「現時点では、PK Masking は英数字のみ対応しています」と明記されています。Insight Maskingは日本語に最適化した自社開発AIエンジンでひらがな・カタカナ・漢字に対応し、マイナンバー・運転免許番号・パスポート番号・銀行口座番号など日本固有の項目も検出します。AimeMaskingは日本語・英語に対応し、ユーザーローカルは自然言語処理AIで文章中の個人情報を検知します。
データベース以外もマスキングできますか?
できます。Insight Maskingは墨消しEditionでPDF等の文書を、フリーテキストEditionで文章データを扱います。ユーザーローカルは電子文書に含まれる個人情報を対象とし、PowerPointの提案資料やコールログの自由記述メモも活用事例として挙げています。AimeMaskingはDoc・Excel・TXT・データベースに対応し、フォルダ全体を一括でマスキングできます。PK Maskingはファイルや画像、メールの機密情報を完全に削除できます。
マスキング後もテストや分析に使えますか?
整合性を保つ仕組みがあるかで決まります。Insight Maskingは文字種・文字長を維持し、複数テーブル間の参照整合性とID等のユニーク性を保ちます。DataMasqueは異なるデータベースエンジンで動くテーブル間でも同じ値を同じマスク値に置き換えます。AimeMaskingは同等カテゴリの名詞へ一括置換してデータの統計的な意味を保ちます。単純な伏せ字ではテストも分析も成立しません。
生成AIに渡すデータのマスキングにも使えますか?
ユーザーローカルの個人情報マスキングAIツールは、ChatGPTなどの生成AI利用時に個人情報を匿名化する用途を公式の活用事例の筆頭に挙げています。ブラウザやWebAPIからデータをアップロードするだけで匿名化でき、外部と通信しないオンプレミス版も選べます。AimeMaskingも、AI業者に機密データを送らなくても業者が機械学習モデルを作成できる点を挙げています。
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