活文 企業内検索基盤

Elastic社が開発するオープンソースの分散型全文検索・分析エンジンElasticsearchを適用し、数千万から1億件以上の大規模なデータも高速に検索します。大量のデータを並行して処理する仕組みのため、文書数が増えても検索速度を保てます。

アクセス権に基づく検索結果表示といった複雑な要件に対し、検索システムに関する豊富な知見できめ細かく対応するとしています。パッケージをそのまま入れるのではなく、要件に合わせて作り込む前提の製品です。料金が非公開なのも、構築要件で金額が決まるためです。

利用者の質問に対して社内情報から関連性の高い内容を収集し、Azure OpenAIなどの生成AIサービスと連携して回答を生成します。オプションでの提供です。既存の検索基盤に生成AIの回答生成を後から足せる構成になっています。

検索画面をテンプレートとして提供し、画面デザインは要望に応じてカスタマイズできます。収集する情報（属性）や検索結果のチューニングも画面で簡単に設定でき、必要な情報をスムーズに見つけられるよう調整できます。

データ可視化ツールにより、検索ログ情報などをダッシュボードで可視化します。利用者がどう検索しているかを一目で確認できるため、探されているのに見つかっていない情報を見つけて改善につなげられます。

活文 Contents Lifecycle Managerとの連携により、1億件規模の文書を作成・保管・閲覧・廃棄のライフサイクルでセキュアに管理しながら高速検索できます。活文 知的情報マイニングとの連携では、検索対象ファイルをAIで自動分類でき、本文で判断するためタグ付けや属性入力が不要です。

日立ソリューションズ自身が生成AI活用で年間14,000時間相当の効率化を実現した事例、株式会社ジュピターテレコム（J:COM）が8,000万件を超える文書の管理を効率化し契約内容の照会などユーザビリティを向上させた事例が公開されています。大規模な文書群を扱う組織での実績があります。