エンタープライズサーチの課金の物差しは、掲載5社とも「検索対象の文書数」で揃っています。ところが、その最小単位が桁で違います。
| サービス | 最小構成が扱える文書数 |
|---|---|
| Amazon Kendra（GenAI Enterprise） | 最大20,000文書（または200MBの抽出テキスト） |
| Neuron ES（シングルサーバ版 type1） | 200万文書まで（〜2TB） |
| QuickSolution（Grade200） | 200万件（800GB〜2TB） |
| 活文 企業内検索基盤 | 数千万〜1億件以上に対応 |
| Fess | 制限なし（自社インフラ次第） |
2万文書と200万文書では100倍の開きです。まず自社が検索対象にする文書が何件あるかを数えてください。
結論：文書数を数えてから価格帯を選ぶ
料金公開率は60%（3/5）です。FessはApache License 2.0のOSSで無料（商用サポートのN2 Searchが年額19.8万円〜）、Neuron ESはサブスク月9万円〜／買切180万円〜、Amazon Kendraはベースインデックスが1時間0.32 USDです。QuickSolutionと活文は非公開です。
最安の年額で並べるとFess（N2 Search）が198,000円、Neuron ESが1,080,000円で5.45倍ですが、扱える文書数も機能も違います。
| 導入目的 | おすすめのタイプ | 主なサービス |
|---|---|---|
| ライセンス費用をかけずに始めたい | Apache License 2.0のOSSで無料。動作保証やセキュリティパッチが要るなら商用サポートのN2 Searchが年19.8万円〜 | Fess（全文検索サーバー） |
| 小さく始めて使った分だけ払いたい | インデックスの稼働時間で課金。GenAI Enterpriseのベースは1時間0.32 USDで最大20,000文書 | Amazon Kendra |
| 数百万文書を定額で検索したい | 文書数でライセンスが決まり200万文書のtype1から。サブスク月9万円〜と買切180万円〜を選べる | Neuron エンタープライズサーチ（Neuron ES） |
| 数百TB規模を横断検索したい | データ量に応じた5グレードで200万件から無制限まで。画像OCR検索とセマンティック検索、AIエージェントを搭載 | QuickSolution |
| 1億件超をSIとセットで組みたい | Elasticsearchを適用し数千万〜1億件以上を高速検索。アクセス権に基づく表示など複雑な要件に対応 | 活文 企業内検索基盤 |
エンタープライズサーチとは
エンタープライズサーチとは、社内に点在する文書（ファイルサーバー・社内ポータル・データベース・SharePointやBox、Googleドライブなどのクラウドストレージ）を、ファイルの中身まで横断的に全文検索できるようにするシステムです。アクセス権限を考慮して検索結果を出し分けるため、見てよい人にだけ見せながら社内情報を探せます。
自社Webサイトの訪問者向け検索（サイト内検索）とは対象が違います。社内文書が相手なので、権限管理とファイル形式の幅、そして規模が問題になります。数千万件から1億件を超える文書群を扱う事例も珍しくありません。
近年はここに生成AIが加わりました。社内文書を生成AIの参照先にするRAG（検索拡張生成）を支える部分として、エンタープライズサーチが再注目されています。掲載5社のうち4社が生成AI連携を用意しており、QuickSolutionはAIエージェント、Neuron ESはMCP（Model Context Protocol）対応まで踏み込んでいます。
選び方：5つの確認ポイント
1. 検索対象の文書数を先に数える
5社とも課金の物差しは文書数ですが、最小単位が違います。Amazon KendraのGenAI Enterprise Editionのベースインデックスは最大20,000文書または200MBの抽出テキスト、Neuron ESのシングルサーバ版type1は200万文書まで（〜2TB）、QuickSolutionのGrade200は200万件（800GB〜2TB）です。活文は数千万から1億件以上に対応します。数十万件規模なのか数千万件規模なのかで、候補が変わります。
2. ユニットを積み増す型か、帯で決まる型かを見る
Amazon Kendraは文書が増えたらストレージユニット、クエリが増えたらクエリユニットを追加する構造です。1ユニットあたりの文書数はGenAI Enterprise Editionが20,000件、Basic Enterprise Editionが100,000件と5倍違い、1万文書あたりの単価はGenAI Enterpriseが1時間0.125 USD、Basic Enterpriseが0.07 USDで1.79倍の差になります。対してNeuron ESとQuickSolutionは文書数の帯でライセンスが決まる形で、帯の中なら金額が動きません。
3. サブスクと買切のどちらが合うかを計算する
Neuron ESはサブスク利用型が月額9万円〜、ライセンス買取型が180万円〜です。公式は「3年以上ご利用いただく場合はこちらの方がコストパフォーマンスに優れます」としています。単純計算では180万円÷9万円で20か月、3年（36か月）ならサブスクが324万円に対して買切は180万円で1.8倍の差になります（実際は文書数やオプションで変動し、別途 初期の構築費用がかかります）。
4. OSSで足りるか、動作保証が要るかを決める
FessはApache License 2.0のオープンソースで、ライセンス費用がかかりません。クローラー・インデクサー・管理画面・検索UIを標準搭載し、BASIC/DIGEST/NTLM/FORM認証やSAML・Active DirectoryによるSSOにも対応します。ただし公式が明記するとおり企業による動作保証がありません。保証やセキュリティパッチが要る場合は、商用サポートのN2 Search（年額19.8万円〜）を選ぶことになります。
5. 生成AIとどうつなぐかを確認する
QuickSolutionは生成AI連携（RAG）に対応し、自律的に検索を行うAIエージェントも搭載します。Neuron ESは生成AI連携に加えてMCP（Model Context Protocol）対応をオプションで用意し、収集したインデックスデータをAIチャットやAIエージェントから利用できます。活文はAzure OpenAIなどと連携する対話型AI検索をオプションで提供します。Amazon Kendraは検索拡張型生成AIアプリケーション向けに取得APIを用意しています。
タイプ分類：4つの型
OSSを自社インフラで動かす。ライセンス費用がかからず、保証が要るときだけ商用サポートを買う
インデックスの稼働時間で課金し、文書数とクエリ数に応じてユニットを積み増す
検索対象の文書数でライセンスが決まる。サブスクと買切、またはデータ量グレードから選ぶ
検索対象システムやデータ規模、構築要件に応じた見積り。SIとセットで組む
クラウド従量型と文書数ライセンス型は、増えたときの動き方が逆です。Amazon Kendraは文書が2万件増えるたびにストレージユニットが1つ増え、金額が段階的に上がります。Neuron ESのtype1は200万文書までなら何件でも同額で、超えたらtype1.5（500万文書）へ上がります。細かく刻むか、大きく区切るかの違いです。
自社構築型のFessは、文書数の制限が製品側にありません。かわりにサーバーの用意と運用を自社で持ちます。個別構築型の活文は、アクセス権に基づく検索結果表示のような複雑な要件をSIで作り込む前提のため、料金が非公開なのも構築要件で決まるからです。
独自データ：料金公開は60%、OSSと商用の差は5.45倍
掲載5社の料金公開率は60%（3/5）です。内訳は完全公開が2社（Amazon Kendra、Fess）、下限のみ公開が1社（Neuron ES）、非公開が2社（QuickSolution、活文 企業内検索基盤）です。
1ユーザーあたりの単価を持つ社は0社でした。エンタープライズサーチは人ではなく文書に課金する領域なので、席課金という考え方が成立しません。
最安プランの年額（税抜換算）はFess（N2 Search）が198,000円、Neuron ESが1,080,000円で5.45倍です。ただしFessはOSS本体なら0円で、商用サポートを買うかどうかの選択です。「無料で始められる選択肢がある」ことがこのカテゴリの特徴で、掲載5社のうち常設の無料プランがあるのは1社（20%）、それがFessのOSS版です。
無料トライアルは3社（60%）です。Neuron ESの評価版は1ヶ月完全無料で、評価用サーバーの貸出、インストール作業の技術者アサイン、クローリングのサポート、QAサポート、フィードバック会（2〜3回）まで含みます。Amazon Kendraは最初の30日間・最大750時間の無料利用枠、QuickSolutionはトライアルの導線があります。
Amazon Kendraで見落としやすいのが2点あります。1つはインデックスを作成すると、容量を使ったかどうかに関係なく料金が発生すること。検証で作ったまま放置すると費用が出続けます。もう1つは「抽出テキスト」がファイルサイズと無関係であることです。公式は500語の1ページが約2KBの抽出テキストにあたるとし、10MBのPowerPointでも抽出テキストは5KBに満たない場合があると説明しています。ファイル容量から上限を見積もると外れます。
掲載5社の比較表
| サービス | 課金の物差し | 最小構成が扱える文書数 | 公開されている金額 | 生成AI連携 | 無料で試せるか |
|---|---|---|---|---|---|
| Fess | OSSは無料／商用サポートは年額 | 制限なし（自社インフラ次第） | OSS 0円／N2 Search 年19.8万円〜 | 記載なし | OSSがそのまま使える |
| Amazon Kendra | インデックスの稼働時間＋ユニット追加 | 20,000文書（GenAI Enterprise） | ベース1時間0.32 USD（約230.40 USD/月） | 取得APIをRAG向けに提供 | 30日間・最大750時間 |
| Neuron ES | 検索対象の文書数（5段階） | 200万文書（type1） | サブスク月9万円〜／買切180万円〜 | 生成AI連携・MCP対応（オプション） | 1ヶ月完全無料の評価版 |
| QuickSolution | データ件数のグレード（5段階） | 200万件（Grade200） | 非公開 | RAG連携・AIエージェント搭載 | トライアルあり |
| 活文 企業内検索基盤 | 検索対象・データ規模・構築要件 | 数千万〜1億件以上に対応 | 非公開 | 対話型AI検索（オプション） | 記載なし |
「記載なし」は公式サイトで確認できなかった項目です。Amazon KendraはUSD建てのため円換算していません。
各サービスの詳細
CodeLibs Projectのオープンソース全文検索サーバーです。Webサイト・ファイル共有・データベースを指定するだけで、数分でセキュアな全文検索環境を構築できます。
Apache License 2.0のオープンソースで、ライセンス費用は一切かかりません。自社のインフラ上で稼働させ、データを完全に自社管理下に置けます。JavaまたはDockerの実行環境があればOSを問わず動作し、検索エンジンにはOpenSearchを採用しています。
クローラー・インデクサー・管理画面・検索UIをすべて標準搭載しており、検索アプリをゼロから作り込む手間がありません。Web・ファイルシステム・Windows共有フォルダ・データベースをクロールし、MS Office（Word/Excel/PowerPoint）やPDFなど多くのファイル形式に対応します。OCRなど外部のテキスト抽出にも対応します。セキュリティ面ではBASIC/DIGEST/NTLM/FORM認証のサイトも検索でき、SAMLやActive DirectoryによるSSO、ログイン状態による検索結果の出し分けを標準サポートします。
ただし公式が明記するとおり、OSS版は企業による動作保証がありません。保証やセキュリティパッチが必要な場合は商用サポート版を選びます。N2 Search ASPは月額1,100円〜（小規模ビジネスサイト向け・サーバー不要）、エンタープライズサーチ向けのN2 Searchは年額19.8万円〜（月額換算16,500円）で、いずれも企業による動作保証とセキュリティパッチの提供が付きます。検索面ではファセット・ドリルダウン、オートコンプリート・サジェスト、サムネイル表示を備え、JSON形式での検索結果出力とアクセストークンによる外部システム連携も可能です。最新版はFess 15.8.0（2026年8月20日リリース）です。
Amazon Web Servicesが提供するエンタープライズ検索サービスです。GenAI Enterprise Edition、Basic Enterprise Edition、Basic Developer Editionの3つのインデックスタイプがあり、Basic Developer Editionは概念実証向けで本番ワークロードには推奨されません。
料金はインデックスの稼働時間で課金されます。すべてのインデックスは1ストレージユニット＋1クエリユニットを含むベースインデックス容量から始まります。GenAI Enterprise Editionのベースは1時間0.32 USD（720時間換算で約230.40 USD/月）で、最大20,000件のドキュメントまたは200MBの抽出テキストと0.1 QPS（1日あたり約8,000クエリ）を含みます。Basic Enterprise Editionは1時間1.4 USD（100,000件または30GB）、Basic Developer Editionは1時間1.125 USD（10,000件または3GB・0.05 QPS）です。
文書が増えたらストレージユニット、クエリが増えたらクエリユニットを追加します。GenAI Enterprise Editionはストレージが0.25 USD/時（20,000文書または200MBごと）、クエリが0.07 USD/時です。Basic Enterprise Editionはストレージ・クエリとも0.7 USD/時で、ストレージは100,000文書または30GBごとです。1ユニットあたりの文書数はGenAI Enterpriseが20,000件、Basic Enterpriseが100,000件と5倍違い、1万文書あたりに直すとGenAI Enterpriseが1時間0.125 USD、Basic Enterpriseが0.07 USDで1.79倍の差になります。
注意点が2つあります。インデックスを作成すると、容量を使用したかどうかに関係なく料金が発生し、止めるにはインデックスを削除します。また「抽出テキスト」はファイルサイズとは無関係で、公式は500語の1ページが約2KBにあたるとし、10MBのPowerPointでも抽出テキストは5KBに満たない場合があると説明しています。コネクタはGenAI Enterprise Editionが1インデックスあたり月30 USDの定価、他は同期時1時間あたり0.35 USD＋同期中にスキャンされた文書100万件あたり1 USDです。最初の30日間・最大750時間の無料利用枠があります。
ブレインズテクノロジー株式会社が提供する企業内検索システムです。選べる2つの購入モデルがあり、スモールスタート向けのサブスク利用型が月額9万円〜、長期利用向けのライセンス買取型が180万円〜です。
公式は買取型について「ソフトウェア減価償却の対象にしたい、長期で利用する予定だという方」に向くとし、「検索対象のファイル数やオプションにもよりますが、3年以上ご利用いただく場合はこちらの方がコストパフォーマンスに優れます」と説明しています。単純計算では180万円÷9万円で20か月が分かれ目、3年（36か月）ならサブスクが324万円に対して買切は180万円で1.8倍の差になります。
製品ライセンスは検索対象の文書数（ファイル数）で決まります。シングルサーバ版type1が200万文書まで（〜2TB）、type1.5が500万文書まで（〜5TB）、type2が1,000万文書まで（〜10TB）、サーバ無制限版type1が5,000万文書まで（〜50TB）、type2が10,000万文書まで（〜100TB）です。対象データ量は1ファイル1MBで計算した場合の目安で、ライセンスはあくまで文書数で決まります。別途 初期の構築費用が発生します。
オプションライセンスが充実しています。コネクタはNotes／SharePoint Online（Office365）／Box／Dropbox／desknet's NEO／Garoonに対応します。生成AI関連では生成AI連携とMCP（Model Context Protocol）対応があり、収集するインデックスデータをAIチャットやAIエージェントなど様々なAIサービスから利用できます。ほかにファイルサーバ可視化、AutoCAD（DWG）テキスト検索、一太郎ファイル検索、セキュリティ製品対応（Microsoft MPIP・NEC InfoCage・データクレシス DataClasys）、外部コマンド実行によるAPI連携があります。評価版利用は1ヶ月完全無料で、評価用サーバーの貸出、インストール作業の技術者アサイン、QAサポート、フィードバック会（2〜3回）が含まれます。
住友電工情報システム株式会社が提供する企業内検索システムです。発売から25周年、導入実績5,600サーバ以上で、4つの市場調査でシェアNo.1と公表しています。
社内ファイルサーバからクラウドまで高速・高精度に横断検索します。さまざまな形式のファイル、数百TB規模のファイルサーバでも対応可能で、アクセス権限を考慮してファイルの中身まで検索できます。導入事例には、200TBの知見を対象に月1,000万円相当の人件費削減効果を得た株式会社ダイヘン、220TB・1億3,600万件のファイルサーバから素早く検索している復建調査設計株式会社、セイコーエプソン株式会社が公開されています。
検索機能では、検索文の意味を汲み取るセマンティック検索と、画像PDFの文字情報を読み取る画像OCR検索を備えます。さらに生成AI連携（RAG）に対応し、自律的に検索を行うAIエージェントも搭載しています。検索結果にはファイル名のほか、ヒット箇所の文章、更新日時、サイズ、保存場所が表示され、サムネイルも出ます。
ライセンスはデータ量に応じた5モデルです。Grade200が200万件（800GB〜2TB）、Grade500が500万件（2〜5TB）、Grade1500が1,500万件（6〜15TB）、Grade2500が2,500万件（10〜25TB）、GradeMaxが無制限（30〜50TB）です。使用可能な機能を限定したQuickSolution エンジンライセンスも用意されています。料金は非公開で、データ量グレードとオプションに応じた個社見積りです。純国産・自社開発で、保守契約を結ぶとバージョンアップの新機能も無料で使えます。動作環境はWindows Server 2016〜2025、またはRed Hat Enterprise Linux 8／9／10です。
株式会社日立ソリューションズが提供するエンタープライズサーチ製品です。検索エンジンにElasticsearch（Elastic社が開発するオープンソースの分散型全文検索・分析エンジン）を適用し、数千万から1億件以上の大規模なデータも高速に検索します。
自社固有のDB、ファイルサーバー、Webサイトはもちろん、SharePointなどの情報共有システムも横断して検索できます。アクセス権に基づく検索結果表示といった複雑な要件に対し、検索システムに関する豊富な知見できめ細かく対応するとしており、SI力で個別要件に応える位置づけです。料金が非公開なのも、構築要件で金額が決まるためです。
検索画面はテンプレートとして提供され、画面デザインは要望に応じてカスタマイズできます。収集する情報（属性）や検索結果のチューニングを画面で設定でき、検索ログ情報などをダッシュボードで可視化して利用者の検索状況を確認できます。生成AIと連携した対話型AI検索はオプションで、利用者の質問に対して社内情報から関連性の高い内容を収集し、Azure OpenAIなどの生成AIサービスと連携して回答を生成します。
同社の他製品と連携して機能を広げられます。活文 Contents Lifecycle Managerとの連携により、1億件規模の文書を作成・保管・閲覧・廃棄のライフサイクルでセキュアに管理しながら高速検索できます。活文 知的情報マイニングとの連携では、検索対象ファイルをAIで自動分類でき、ファイルの本文で判断するためタグ付けや属性の入力が不要です。導入事例には、生成AI活用で年間14,000時間相当の効率化を実現した日立ソリューションズ自身、8,000万件を超える文書を管理する株式会社ジュピターテレコム（J:COM）が公開されています。最新版は14-01（2026年4月出荷開始）です。
よくある質問
エンタープライズサーチの料金はどう決まりますか？
掲載5社とも課金の物差しは検索対象の文書数です。Amazon Kendraはインデックスの稼働時間で課金し、文書数に応じてストレージユニットを追加します。Neuron ESは文書数でライセンスが決まり、200万文書のtype1から10,000万文書のサーバ無制限版type2まで5段階です。QuickSolutionはデータ件数のグレード（200万件のGrade200から無制限のGradeMaxまで5段階）、活文は検索対象・データ規模・構築要件に応じた見積りです。
最も安く始められるのはどれですか？
FessはApache License 2.0のオープンソースで、ライセンス費用がかかりません。自社のインフラ上で動かすため、サーバー費用と構築の手間だけで始められます。ただし企業による動作保証がないため、保証やセキュリティパッチが要る場合は商用サポートのN2 Search（年額19.8万円〜＝月額換算16,500円）を選びます。金額が公開されている中では、Neuron ESのサブスク利用型が月額9万円〜です。
Amazon Kendraはいくらかかりますか？
GenAI Enterprise Editionのベースインデックスが1時間0.32 USD（720時間換算で約230.40 USD/月）で、最大20,000件のドキュメントまたは200MBの抽出テキストと0.1 QPS（1日あたり約8,000クエリ）を含みます。文書が増えたらストレージユニット（0.25 USD/時）、クエリが増えたらクエリユニット（0.07 USD/時）を追加します。コネクタはGenAI Enterpriseが1インデックスあたり月30 USDの定価です。インデックスを作成すると容量を使わなくても課金される点に注意が要ります。
サブスクと買切はどちらが得ですか？
Neuron ESはサブスク利用型が月額9万円〜、ライセンス買取型が180万円〜で、公式は3年以上使うなら買切のほうがコストパフォーマンスに優れるとしています。単純計算では180万円÷9万円で20か月が分かれ目、3年（36か月）ならサブスクが324万円に対して買切は180万円で1.8倍の差です。ただし検索対象のファイル数やオプションで変動し、別途 初期の構築費用がかかります。
無料で試せますか？
常設の無料プランがあるのは1社（20%）で、FessのOSS版がそのまま無料で使えます。無料トライアルは3社（60%）です。Neuron ESは評価版利用が1ヶ月完全無料で、評価用サーバーの貸出やインストール作業の技術者アサイン、フィードバック会（2〜3回）が付きます。Amazon KendraはGenAI EnterpriseまたはBasic Developer Editionで最初の30日間・最大750時間の無料利用枠、QuickSolutionはトライアルの導線があります。
生成AIと連携できますか？
できます。QuickSolutionは生成AI連携（RAG）に対応し、自律的に検索を行うAIエージェントも搭載します。Neuron ESは生成AI連携とMCP（Model Context Protocol）対応をオプションで用意し、収集したインデックスデータをAIチャットやAIエージェントから利用できます。活文はAzure OpenAIなどと連携する対話型AI検索をオプションで提供します。Amazon Kendraは検索拡張型生成AIアプリケーション向けに取得APIを用意しています。
まとめ
エンタープライズサーチは、掲載5社とも課金の物差しが「検索対象の文書数」で揃っている一方、その最小単位が桁で違います。Amazon KendraのGenAI Enterprise Editionのベースインデックスは最大20,000文書、Neuron ESの最小構成とQuickSolutionのGrade200はいずれも200万文書で、100倍の開きがあります。
料金公開率は60%で、FessはOSSなら0円、商用サポートのN2 Searchが年19.8万円〜、Neuron ESはサブスク月9万円〜／買切180万円〜、Amazon Kendraはベースが1時間0.32 USDです。QuickSolutionと活文は非公開で、構築要件によって決まります。
数十万件規模ならAmazon Kendraのように細かく積み増す型、数百万件以上ならNeuron ESやQuickSolutionのように帯で決まる型、1億件規模なら活文のようにSIとセットで組む型が候補になります。ライセンス費用をかけずに始めたいならFessという選択肢もあります。自社の文書が何件あるか、生成AIの参照先にするかを決めてから、価格帯を選んでください。